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图像识别技术的过程通常包括图像采集、预处理、特征提取和分类识别等步骤。首先，通过图像采集设备获取原始图像数据；然后，对图像进行预处理以消除噪声和增强特征；接着，采用特征提取技术从预处理后的图像中提取有效的特征；最后，利用分类识别技术对提取的特征进行分类和识别。图像识别中主要采用的技术包括深度学习、卷积神经网络
版本:版本2.9.0
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